"Kasper Hansen" <abe@klabe.dk> writes:
> Sandsynligheden for at jeg modtager et 0, når der er sendt et 0 på en
> kommunikationslinje, er 0,95. Ligeledes er sandsynligheden for at modtaget
> et 1, når der er sendt 1, 0,90.
>
> 1) Hvad er sandsynligheden for at når jeg modtager sekvensen 011001, at det
> også er denne sekvens der er afsendt?
Det afhænger af hvad du ved om det der bliver sendt. Hvis du, helt
overdrevet, ved at der kun bliver sendt nuller, så er sandsynligheden
0.
I mangel på bedre kan vi antage at hvert ciffer sendt kan være 0 eller
1 med lige stor sandsynlighed, og så finde sandsynligheden under den
antagelse. (Vi kunne også køre satistik på det og vurdere hvor god
den antagelse er, hvis vi havde lidt flere resultater at køre statistik
på)
> Denne har jeg udregnet som (0,90)^3*(0,95)^3: Sansynligheden for at de tre
> nuller er korrekte OG sandsynligheden for at de tre et-taller er korrekte.
Men 0.95 er *ikke* sandsynligheden for at et modtaget 0 er korrekt.
Sandsynligheden for at der er sendt et 0 når du modtager et 0,
P(0 sendt|0 modtaget), skal regnes ud ud fra de sandsynligheder du har:
P(0 modtaget|0 sendt) == 0.95
P(0 modtaget|1 sendt) == 0.10
P(0 sendt) == P(1 sendt) == 0.5 (antaget)
Så giver det
P(0 modtaget) == P(0 modtaget|0 sendt)*P(0 sendt) +
P(0 modtaget|1 sendt)*P(1 sendt)
== 0.95 * 0.5 + 0.10 + 0.5
== 0.525
og
P(0 sendt|0 modtaget) == P(0 modtaget & 0 sendt) / P(0 modtaget)
== P(0 modtaget|0 sendt)*P(0 sendt)/P(0 modtaget)
== 0.95 * 0.5 / 0.525
~= 0.9048
På samme måde kan du finde sandsynligheden for at et 1 er modtaget
korrekt. De er så uafhængige for hvert ciffer, som Henning Makholm
siger.
/L
--
Lasse Reichstein Nielsen - lrn@hotpop.com
DHTML Death Colors: <URL:
http://www.infimum.dk/HTML/rasterTriangleDOM.html>
'Faith without judgement merely degrades the spirit divine.'