/ Forside / Karriere / Uddannelse / Højere uddannelser / Nyhedsindlæg
Login
Glemt dit kodeord?
Brugernavn

Kodeord


Reklame
Top 10 brugere
Højere uddannelser
#NavnPoint
Nordsted1 1588
erling_l 1224
ans 1150
dova 895
gert_h 800
molokyle 661
creamygirl 610
berpox 610
jomfruane 570
10  3773 570
Faseforskydning af signal
Fra : bamse


Dato : 15-05-04 12:58

Jeg har siddet og spekuleret over om det er muligt at faseforskyde et signal
s(t) hvor

s(t)= -A(t)*sin( I(t) ) + A(t)*sin( Q(t) ) + B(t)*cos( Q(t) ) - B(t)*cos(
I(t) ) - sin( R(t) ) * N(t)

* er selvfølgelig multiplikation

Jeg kender kun værdien af s(t) men ved at signalet kan skrives på den måde
det er udtrykt på højresiden af lighedstegnet.

*** Info om de forskellige funktioner ****

N(t) er et tilfældigt tal som er normalfordelt med middelværdien x og
variansen y. (Gaussisk støj)
____________________________________________________________________________
___
A(t)=x(t)*sin(pi*t/(2T)) ; T=1/2000000

A(t) er en serie af sinuspulse hvor hver sinuspuls svarer til en halv
periode af en sinus.
Disse pulser har enten en amplitude x(t) på 1 eller -1. Amplituden x(t) kan
skifte tilstand hvert 2T sekund.
____________________________________________________________________________
___
B(t)=y(t)*sin(pi*t/(2T))

B(t) er også en serie af sinuspulse. B(t) er dog 0 i de første T sekunder.
y(t) er amplitude-funktionen som enten kan antage værdien 1 eller -1. y(t)
kan skifte tilstand hvert 2T sekund.
____________________________________________________________________________
___
I(t) = 2*pi*(2*f)*t+p1+p2
____________________________________________________________________________
___
Q(t)=p1-p2
____________________________________________________________________________
___
R(t)=2*pi*f*t+p2
____________________________________________________________________________
___

f er 40 MHz
____________________________________________________________________________
___
p1 og p2 er konstanter.
____________________________________________________________________________
___

Jeg vil gerne lave en operation på signalet således at jeg får:

s(t)= -A(t)*sin( I(t) + pi/2 ) + A(t)*sin( Q(t) + pi/2 ) + B(t)*cos( Q(t) +
pi/2 ) - B(t)*cos( I(t) + pi/2 ) - sin( R(t) + pi/2 ) * N(t)

Jeg har tænkt på at bruge en Hilbert-transformation, men jeg er langt fra
sikker på at det vil virke????









 
 
bamse (15-05-2004)
Kommentar
Fra : bamse


Dato : 15-05-04 13:08


>
> N(t) er et tilfældigt tal som er normalfordelt med middelværdien x og
> variansen y. (Gaussisk støj)


Rettelse:

Middelværdien kalder vi m i stedet for

Variansen kalder vi v




Torben W. Hansen (15-05-2004)
Kommentar
Fra : Torben W. Hansen


Dato : 15-05-04 16:56

Hvad med at erstatte t med (t-a) overalt - så skulle du få en forskydning a
på t-aksen...

Med venlig hilsen
Torben W. Hansen

"bamse" <bamse@kyllingen.dkkkk> skrev i en meddelelse
news:nBnpc.2012$%p6.936@news.get2net.dk...
> Jeg har siddet og spekuleret over om det er muligt at faseforskyde et
signal
> s(t) hvor
>
> s(t)= -A(t)*sin( I(t) ) + A(t)*sin( Q(t) ) + B(t)*cos( Q(t) ) - B(t)*cos(
> I(t) ) - sin( R(t) ) * N(t)
>
> * er selvfølgelig multiplikation
>
> Jeg kender kun værdien af s(t) men ved at signalet kan skrives på den måde
> det er udtrykt på højresiden af lighedstegnet.
>
> *** Info om de forskellige funktioner ****
>
> N(t) er et tilfældigt tal som er normalfordelt med middelværdien x og
> variansen y. (Gaussisk støj)
>
____________________________________________________________________________
> ___
> A(t)=x(t)*sin(pi*t/(2T)) ; T=1/2000000
>
> A(t) er en serie af sinuspulse hvor hver sinuspuls svarer til en halv
> periode af en sinus.
> Disse pulser har enten en amplitude x(t) på 1 eller -1. Amplituden x(t)
kan
> skifte tilstand hvert 2T sekund.
>
____________________________________________________________________________
> ___
> B(t)=y(t)*sin(pi*t/(2T))
>
> B(t) er også en serie af sinuspulse. B(t) er dog 0 i de første T sekunder.
> y(t) er amplitude-funktionen som enten kan antage værdien 1 eller -1. y(t)
> kan skifte tilstand hvert 2T sekund.
>
____________________________________________________________________________
> ___
> I(t) = 2*pi*(2*f)*t+p1+p2
>
____________________________________________________________________________
> ___
> Q(t)=p1-p2
>
____________________________________________________________________________
> ___
> R(t)=2*pi*f*t+p2
>
____________________________________________________________________________
> ___
>
> f er 40 MHz
>
____________________________________________________________________________
> ___
> p1 og p2 er konstanter.
>
____________________________________________________________________________
> ___
>
> Jeg vil gerne lave en operation på signalet således at jeg får:
>
> s(t)= -A(t)*sin( I(t) + pi/2 ) + A(t)*sin( Q(t) + pi/2 ) + B(t)*cos( Q(t)
+
> pi/2 ) - B(t)*cos( I(t) + pi/2 ) - sin( R(t) + pi/2 ) * N(t)
>
> Jeg har tænkt på at bruge en Hilbert-transformation, men jeg er langt fra
> sikker på at det vil virke????
>
>
>
>
>
>
>
>



bamse (15-05-2004)
Kommentar
Fra : bamse


Dato : 15-05-04 18:23


"Torben W. Hansen" <nospam@cybercity.dk> wrote in message
news:c85ei6$1rps$1@news.cybercity.dk...
> Hvad med at erstatte t med (t-a) overalt - så skulle du få en forskydning
a
> på t-aksen...


Nope...det dutter ik....A(t) og B(t) skal jo ikke faseforskydes...



Torben W. Hansen (15-05-2004)
Kommentar
Fra : Torben W. Hansen


Dato : 15-05-04 23:04

> Nope...det dutter ik....A(t) og B(t) skal jo ikke faseforskydes...

Nå ...jeg er vist ikke lige med på hvad din funktion går ud på, men en
faseforskydning udføres da som (t-a).
Kan du beskrive noget hvad opgaven nærmere går ud og hvad kerneproblemet er
?.
Jer er amatør og har stort set ingen viden Gaussisk støj - er din funktion
en løsning til en eller anden differntialligning - homogen/inhomogen ?
Det ligner noget n-ordens svingningskreds/svingningskæde...
Hvis det er liniære differentialligninger - så kan Laplace transformation
måske bruges...

Med venlig hilsen
Torben W. Hansen



Søg
Reklame
Statistik
Spørgsmål : 177554
Tips : 31968
Nyheder : 719565
Indlæg : 6408852
Brugere : 218888

Månedens bedste
Årets bedste
Sidste års bedste