Hej,
"Prankster Kineses" <spam.me.senseless@spam.spam> wrote in message
news:asm17s$omf$1@sunsite.dk...
> Du bør overveje at benytte Spearmans rank test i stedet da 1) Dine data
> opfylder ikke umiddelbart intervalkravet (til Pearsons test) idet
springene
> mellem f.eks. "0: Hårdt" og "10: Ekstremt hårdt" er
subjektive/udefinerede.
> 2) Du ikke har testet, at data er normalfordelt (også et krav til
Pearson).
>
> Og så bør du som altid med korrelation være varsom med forhastede
> konklusioner især angående årsag-virkning.
Jeg har kigget i mine statistikbøger og kan ikke umiddelbart finde kravene
til Pearson.
Kan du uddybe dem lidt?
Hvordan tester jeg om mine data er normalfordelt?
Ved at vurdere dem i et histogram eller er der en test jeg kan lave?
Hvis jeg tester data bliver det så ikke min subjektive vurdering hvorvidt
data er normalfordelt?
Her tænker jeg på at når jeg laver et histrogram og lægger
normalfordelingskurven oven i passer de ikke helt sammen, men hvor meget må
toppene af søjlerne afvige fra normalfordelingskurven?
Mvh
Thomas Jensen
>
>
> Håber ikke jeg gjorde dig mere forvirret end klogere
>
> Kasper
>
>